Resumen del método de análisis, criterios de evaluación, estructura de salida y plantillas de consulta.

Lógica de análisis de YlanAI

YlanAI usa BaZi como marco de análisis estructurado.

El objetivo no es "dictar un destino", sino convertir problemas complejos en pasos evaluables, accionables y revisables.

Objetivos del análisis

Convertir preguntas emocionales en entradas analizables.
Convertir conclusiones abstractas en secuencias de acción.
Pasar de una salida puntual a un proceso reutilizable.

Flujo principal

1) Estandarización de entrada

Primero se unifica el formato de entrada para evitar sesgos por información incompleta.

Verificación de integridad de datos
Verificación de hora y calendario
Enfoque del tema principal

2) Identificación de estructura

Después se transforma la entrada en variables interpretables.

Estructura estable: tendencia de largo plazo, zonas de ventaja y zonas de riesgo
Estructura dinámica: fluctuaciones por etapa, detonantes y cambios de ritmo
Restricciones: límites de recursos, límites realistas y coste de ejecución

3) Deducción por tema

La deducción se hace por escenario para evitar respuestas genéricas.

Carrera: dirección, ritmo, ventanas de avance y puntos de retroceso
Relaciones: detonantes, secuencia de comunicación y límites
Patrimonio: exposición al riesgo, fuentes de ingreso y orden de asignación

4) Juicio de ritmo

Las conclusiones se colocan en una línea temporal operativa.

Corto plazo: acciones de mayor impacto primero
Medio plazo: resolver bloqueos estructurales
Escenario de bloqueo: activar rutas alternativas

5) Recomendaciones accionables

Por último, se entrega una lista de acciones clara.

Qué hacer primero
Qué pausar temporalmente
Qué señales usar para validar resultados

Estructura de salida (referencia)

La salida puede variar por versión y tipo de pregunta; no es una plantilla rígida.

Elementos frecuentes:

Conclusión en una frase
Fundamento central
Riesgos principales
Lista de acciones
Nodos de revisión

Premisas y límites

YlanAI es un método de interpretación estructurada.

Genera tendencias y sugerencias con reglas reproducibles y experiencia acumulada para apoyar comprensión y planificación. No ofrece garantías de resultados.

Para facilitar la lectura, en esta página "Servicio" se refiere a YlanAI y su contenido de salida.

Antes de usarlo, considera estas premisas:

Ámbito: la salida es de referencia para aprendizaje, comunicación e investigación; no es una conclusión garantizada sobre resultados futuros.
Calidad de datos: la precisión depende de fecha, hora y lugar de nacimiento.
Límites profesionales: en temas médicos, legales o financieros críticos, deben prevalecer profesionales cualificados.
Menores: se recomienda uso con supervisión del tutor.
Temas sensibles: salud, esperanza de vida, desastres, delitos y litigios se tratan solo como evaluación de riesgo, no como afirmaciones deterministas.
Uso correcto: decide con base en tu situación real y evidencia objetiva; no uses la salida como única base.