よくある質問

精度、入力方法、プライバシー、サブスク規約の集中ガイド
2月 21, 2026

易覧AI よくある質問

精度、入力方法、プライバシー、サブスク規約に関するガイドです。

1. サービスと入力

易覧AI はどんな課題に向いていますか?

易覧AI は意思決定を支援する構造化分析アシスタントです。
優先順位、タイミング、リスク境界を踏まえた実行計画が必要な課題に向いています。

開始前に何を準備すればよいですか?
  • 暦種別(西暦または旧暦)
  • 出生時刻(可能な限り正確)
  • 出生地(最低でも都市レベル)
  • 1つのコア質問
西暦と旧暦のどちらを使うべきですか?

どちらでも利用可能です。暦種別を明示してください。
旧暦を使う場合は、閏月か平月かを必ず記載してください。

四柱がある場合も西暦/旧暦は必要ですか?

通常は不要です。四柱が正確なら、四柱、性別、時支、出生地を直接入力してください。

2. 出生時刻と精度

なぜ出生時刻の精度が必要ですか?

出生時刻は命式構造や時期判断に影響し、次の項目が変わる可能性があります。

  • リスク優先順位
  • 実行順序
  • タイミング判断
出生時刻が不明な場合は?

次の手順を推奨します。

  1. あり得る時刻範囲を提出
  2. 隣接時刻の比較分析を実行
  3. 複数案で安定する結論を優先
  4. 実体験で逆検証して収束
易覧AI でいう「精度」とは?

ここでの精度は、推論一貫性、説明の明瞭性、提案の実行可能性を指します。
結果保証を意味するものではありません。

出力が実感と合わない場合は?
  1. 入力精度を再確認
  2. コア質問を1つに絞る
  3. 現実制約を補足
  4. 再実行して差分比較

3. 質問方法とレポート活用

より有効に質問するには?

1回につき1つの目的に絞り、必要情報をまとめて入力してください。
最低限: 四柱、性別、出生時刻、出生地、現住地、欲しい出力タイプ。

1回の分析でどんなモジュールが出ますか?

モジュールは固定ではなく、バージョン、質問タイプ、入力品質で変化します。
代表例: コアプロフィール、仕事、関係性、財務、時期ガイド、行動リスト。

分析完了までどれくらいかかりますか?

初回結果は通常数分で返ります。
出力量は、課題の複雑さ、入力品質、追質問の深さ、適用モジュールで変わります。

4. 境界条件と安全

唯一根拠にすべきでないテーマは?
  • 医療判断
  • 法律判断
  • コンプライアンス判断
  • 重大な財務コミットメント
  • 投資助言や収益保証
出力を最終結論として扱ってよいですか?

出力はAI自動生成であり、誤り、欠落、個別状況への不適合が起こり得ます。医療、法律、投資助言ではありません。
現実情報に基づき独立判断を行い、重大事項では有資格専門家へ相談してください。

病気・寿命・事故の断定予測はしますか?

いいえ。病気診断、寿命断定、事故断定のような高リスク領域で決定論的予測は行いません。
これらは現実の検査結果と専門評価が必要であり、AIの断定表現は誤導や不必要な不安を生む可能性があるためです。

5. プライバシーとデータ

入力した出生情報は保存・公開されますか?

分析利用シーンにおいて、易覧AI は入力内容を外部公開しません。
入力は無関係な外部公開用途に使われません。

履歴は削除できますか?

可能です。履歴機能が有効な場合、履歴ページから単件削除または一括クリアができます。

データは学習利用や第三者共有されますか?

いいえ。出生情報、質問、会話履歴をモデル学習に利用せず、第三者へ販売・共有もしません。
法令要請またはユーザー明示同意がある場合を除き、外部提供は行いません。

6. サブスクとクレジット

1回あたり何クレジット消費しますか?

現行ルールでは、完全分析1回につき100クレジットです。

サイクル終了時、未使用分はどうなりますか?

現行ルールでは、未使用分は有効期限で失効し、繰越されません。

返金は可能ですか?

消費済みサービスは原則として無条件返金対象外です。
二重課金やプラットフォーム側異常は、チケット申請後に審査・補償処理を行います。

7. よくあるトラブル

送信失敗、遅延、無応答の時は?
  1. ページ再読み込み後に再送
  2. ネットワーク状態と拡張機能競合を確認
  3. 長文入力を分割して送信
  4. 混雑時間帯を避けて再試行
想定よりクレジット消費が早いのはなぜですか?

よくある原因:

  • 高頻度の追質問
  • 同一課題の繰り返し再実行
  • 1回の質問に複数目標を詰め込みすぎ

効率化のコツ: 1回1テーマで問い、段階的に追質問してください。