常见问题

易览AI是结构化分析工具，核心价值是帮助你明确问题、识别风险、安排行动顺序。
更适合职业方向、关系决策、财富节奏、阶段规划等“需要取舍与节奏判断”的问题。

建议先准备：

• 历法类型（公历/农历）
• 出生时间（尽量精确）
• 出生地（至少城市级）
• 一个核心问题（一次先聚焦一个目标）

公历和农历都可以，但必须明确写清历法。
若用农历，请标注闰月或非闰月。

通常不需要。
四柱准确时，可直接提交四柱 + 性别标签 + 时辰 + 出生地。

重要。出生地会影响时区与边界判定。
临界时段建议使用真太阳时；非临界场景可先按常规排盘。

时辰可能改变盘面结构与节奏判断，进而影响：

• 风险优先级
• 建议先后顺序
• 阶段窗口判断

建议用“范围对照法”：

1. 提供可能时辰范围
2. 生成相邻时辰盘做对照
3. 优先采用跨盘稳定成立的结论
4. 用真实经历反向校验再收敛时辰

常见差异来源于参数不同：

• 时区与夏令时处理
• 真太阳时开关
• 农历闰月口径
• 日期边界切分规则

先统一参数，再比较结论。

这里的“准”主要指：

• 推导逻辑一致
• 表达清晰可验证
• 建议可执行

不代表结果保证，也不是确定性预言。

建议按这条修正流程：

1. 核对输入精度
2. 缩小为单一核心问题
3. 补充现实约束条件
4. 重新分析并对照差异

更有效的方式是一次只问一个目标，并把输入写完整。
建议至少包含：四柱、性别、时辰、出生地、现居地、你希望得到的结论类型。

八字：壬寅 壬寅 壬寅 壬寅 乾造 寅时 出生地：XXX省XXX市XXX区 现居：XXX省XXX市XXX区
请基于这个八字给出总财富水平倾向、风险边界与行动建议，仅作参考。

模块不是固定清单，会随版本迭代、问题类型和输入完整度动态组合。
常见模块包括：核心画像、事业、感情、财富、节奏建议与行动清单。

建议先看结论与适用条件，再看依据与风险，最后看行动与复盘。
“倾向”是概率方向，“结论”是当前输入下的建议判断。

通常几分钟内返回首版结果。
输出长短主要受问题复杂度、输入完整度、追问深度影响。

追问会更聚焦。
最省事的方式是每次只改一个变量，例如“保持城市不变，策略会如何变化”。

不建议把输出作为以下事项唯一依据：

• 医疗判断
• 法律判断
• 合规判断
• 重大财务决策
• 投资建议或收益保证

本服务输出内容由AI自动生成，可能存在错误、遗漏或不适用个体情况之处，不构成医疗、法律或投资建议。
用户应结合自身真实情境与客观信息独立判断；涉及医疗、法律、合规及重大财务事项，请咨询具有资质的专业人士。

不会。易览AI不做“疾病诊断、寿命断言、灾祸意外的确定性预测”，也不会把任何输出当作医学或法律结论。
原因是：这类问题风险极高，且需要基于现实证据与专业评估。用AI解读去下“确定性结论”容易造成误导与恐慌，甚至影响你做出错误决定。
如果你关心相关方向，本服务最多提供生活方式与风险管理层面的提醒，例如压力与作息建议、阶段性风险提示、遇到问题的处理思路，但不替代专业判断。
涉及健康、法律、合规与重大财务事项，请咨询具有资质的专业人士，并以现实检查与证据为准。

建议在监护人陪同下使用。
不应把输出作为学业、择校、职业方向等重大决策的唯一依据。

当出现持续失眠、明显功能受损、强烈恐惧或自伤想法时，应优先联系心理健康专业人士或当地紧急援助渠道。

在分析场景中，易览AI不会对外公开你的输入内容。
输入不会用于与你问题无关的外部传播场景。

可以。
若账号启用了历史记录功能，可在历史页面删除单条或清空记录，以页面实际功能为准。

不会。易览AI不会将你的出生信息、提问内容或对话记录用于模型训练，也不会出售或分享给任何第三方。
我们默认不长期存储你的个人输入与对话内容；同时你也可以在站内随时删除对话记录或清空历史。
除非为满足法律法规要求或你主动授权，否则我们不会留存或对外提供相关内容。

订阅与套餐用于提供可用积分与稳定额度，适合不同使用频率。

积分是计费单位。
当前口径：一次完整对话询问按 100 积分计算。

一次提交触发完整推导，计作一次询问。
继续追问若触发新的完整推导，会继续计费。

当前规则：到期清零，不结转到下一周期。

可选择：

• 升级订阅
• 购买额外积分包

支持订阅管理。
生效时间以当前计费规则和支付通道规则为准。

核心区别是计费周期与单位成本。
通常年付单位成本更低，切换以当前结算规则为准。

正常已消耗服务通常不支持无条件退款。
若出现重复扣费或平台异常，可提交工单核查并按规则处理补偿。

按顺序排查：

1. 刷新重试
2. 检查网络与浏览器插件冲突
3. 长输入拆分提交
4. 避开高峰时段再试

重点检查：

• 历法是否正确
• 农历是否标注闰月
• 出生时间与出生地是否完整
• 时区信息是否合理

常见原因：

• 连续高频追问
• 多次重跑同一问题
• 一次提交多个目标导致推导范围过大

建议一次只问一个核心问题，再分步追问。