Ylan 소개

YlanAI는 현실 의사결정 장면을 위한 구조화 분석 어시스턴트입니다.
결과를 보장하는 도구가 아니라, 문제 구조를 명확히 하고 리스크 경계를 식별하며 실행 타이밍을 계획하도록 돕기 위해 설계되었습니다.

우리의 포지셔닝

YlanAI는 단정적 결론보다 의사결정 품질 향상에 집중합니다.
목표는 복잡한 맥락을 "읽기 쉽고, 비교 가능하며, 실행 가능한" 출력으로 바꾸는 것입니다.

우리가 우선하는 3가지:

• 방향을 고르기 전에 문제를 먼저 명확히 한다
• 속도를 정하기 전에 리스크 경계를 먼저 그린다
• 복기와 반복 이전에 실행 가능한 가이드를 먼저 제시한다

분석은 어떻게 작동하나요

동일한 입력 가정 아래에서 시스템은 일관된 방법으로 구조화된 출력을 생성하며, 일반적으로 다음을 포함합니다.

1. 핵심 판단: 현재 질문에서의 주요 기회와 리스크
2. 구조 해석: 안정 요인, 변동 요인, 트리거 조건
3. 시나리오 가이드: 커리어, 관계, 재정 등 영역별 전략 힌트
4. 실행 체크리스트: 우선순위, 다음 단계, 복기 체크포인트

참고: 모듈은 버전, 질문 유형, 입력 완전성에 따라 동적으로 달라지며 고정 템플릿이 아닙니다.

이 서비스가 특히 유용한 경우

YlanAI는 우선순위, 순서, 페이스 조절이 필요한 질문에 적합합니다.

• 커리어 경로 결정 및 단계별 조정
• 관계 소통 및 갈등 우선순위 정리
• 재정 운영 리듬 및 하방 리스크 관리
• 전환기 핵심 시점의 행동 순서 설정

이 서비스만으로 결론 내리면 안 되는 영역

아래 영역은 반드시 다른 전문 근거와 함께 판단해야 합니다.

• 의료 관련 의사결정
• 법률/컴플라이언스 결론
• 중대한 재무 약정 또는 투자 결정

이러한 사안은 현실 증거와 자격 있는 전문가 판단을 우선하세요.

입력 품질 요구사항

출력 품질은 입력 품질에 크게 좌우됩니다. 권장 최소 입력:

• 달력 유형 명시(양력/음력)
• 가능한 정확한 출생 시각
• 출생지와 기본 배경 정보
• 한 번에 하나의 핵심 질문 집중

출생시가 불확실하다면, 먼저 인접 시각을 비교해 안정된 결론을 찾으세요.

YlanAI가 말하는 "정확도"

YlanAI에서 정확도는 주로 다음을 의미합니다.

• 일관성: 동일 입력에서 재현 가능한 논리
• 명료성: 근거 추적이 가능한 결론
• 실용성: 현실에서 실행 가능한 제안

이는 결과 보장이나 미래 확정 예측을 의미하지 않습니다.

권장 사용 흐름

실전 가치를 높이려면 아래 순서로 활용하세요.

1. 핵심 판단 먼저 확인
2. 리스크 경계와 적용 범위 검토
3. 행동 제안을 순서대로 실행
4. 현실 피드백으로 검증하고 반복 개선

가정과 한계

출력은 AI 자동 생성 결과이며, 오류·누락·맥락 불일치가 포함될 수 있습니다.
콘텐츠는 학습, 연구, 소통, 참고용이며 의료·법률·투자 자문이 아닙니다.

최종 결정은 사용자가 현실 맥락을 바탕으로 독립적으로 내려야 합니다.

미성년자 안내

미성년자는 보호자 지도 하에서 사용하는 것을 권장합니다.
출력을 학업/진로/인생의 중대한 결정을 위한 유일한 근거로 사용하지 마세요.

프라이버시와 데이터

현재 기준 정책:

• 출생 정보, 프롬프트, 대화 기록은 모델 학습에 사용하지 않습니다
• 데이터를 제3자에게 판매하거나 공유하지 않습니다
• 개인 입력과 대화는 기본적으로 장기 저장하지 않습니다
• 제품 기능 내에서 대화 삭제/기록 정리를 직접 수행할 수 있습니다

법적 의무가 있거나 사용자가 명시적으로 동의한 경우에는 관련 법규에 따라 처리합니다.

지속 업데이트

제품 반복과 함께 문구, 구조, 가이드를 지속적으로 개선합니다.
규칙 또는 기능이 변경되면 현재 페이지와 활성 규칙 페이지가 우선 적용됩니다.